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一種自動檢測和收集垃圾的系統(tǒng)

2019-09-09 08:47:14 來源:中國機器人網(wǎng) 閱讀量:21564 評論
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  【塑料機械網(wǎng) 科技創(chuàng)新】隨著人口的不斷增長,人類每天都在產(chǎn)生大量的垃圾,目前世界上許多國家,尤其是在城市地區(qū),正面臨與垃圾收集有關(guān)的重大問題。2019年7月1日,號稱*“嚴格的垃圾分類法”《上海市生活垃圾管理條例》正式開始施行,一夜之間,上海人常用的見面語從“儂好”變成了“儂是什么垃圾?”從未想過,看似簡單的垃圾分類也能給聰明的人類帶來如此大的困擾。
 
  一方面是每天都要面對小區(qū)大媽的靈魂拷問,還有一方面是因為996的機制,無法準時投放垃圾,面對這些困擾,我們是否可以通過技術(shù)來解決這些問題呢?例如,通過開發(fā)更有效的工具來收集垃圾。考慮到這一點,印度Vishwakarma政府工程學院的研究人員近發(fā)明了一種廉價而有效的垃圾自動檢測和收集系統(tǒng)。他們的這個系統(tǒng)在arXiv上早前發(fā)表的一篇論文中提出過,它使用人工智能(AI)算法來檢測和定位周圍的垃圾,然后用一個機器人抓取器把垃圾撿拾起來。
 
  研究人員在論文中表示:隨著城市人口的不斷增長,很難管理固體垃圾的數(shù)量。所以提出了一個非常衛(wèi)生且廉價的系統(tǒng),它使用AI算法來檢測垃圾。
 
  研究人員將這個廢物管理系統(tǒng)稱之為AGDC(自動垃圾檢測和收集),這個系統(tǒng)是由機器人體(即基座,機械臂和抽屜)和若干機器學習算法組成。該系統(tǒng)使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)來檢測地面及其附近的垃圾。一旦檢測到一塊垃圾,它就會通過分析由集成攝像頭收集的圖像來計算其位置。
 
  研究人員解釋說:“物體檢測是指在數(shù)字格式的圖像和視頻中識別特定類別的物體(如瓶子、貓、狗或卡車)的實例。AGDC使用物體檢測將垃圾與圖像/視頻中的其余物體分類。物體檢測算法使AGDC能夠識別圖像或視頻中感興趣的物體(即垃圾)所在的位置。”
 
  垃圾收集器分為三個主要部分:基座、機械臂和抽屜,基座將機器人推向垃圾,機器人手臂收集垃圾,抽屜存放機器人手臂收集的垃圾。
 
  一旦系統(tǒng)的CNN在其附近檢測到一塊垃圾,另一種算法會估計機器人與垃圾之間的距離,同時還生成機器人到達目標位置的指令。垃圾的位置和這些指令會被反饋給一個微控制器,它基本上控制著機器人的運動。在完成物體檢測任務(wù)后,接下來的任務(wù)是確定物體距機器人手臂基部的距離,這是機器人手臂拾取垃圾所必需的。當微控制器接收到關(guān)于垃圾位置的信息,它就會將機器人移動到那個位置。機器人終到達CNN檢測到的垃圾時,它會使用機械臂將其收集并將其放入連接到其身體的容器(即抽屜)中。
 
  目前,研究人員已經(jīng)開發(fā)了一個垃圾檢測系統(tǒng)的原型,可以收集高達100-200克的垃圾,未來他們還將擴展這個原型,計劃可以收集兩到三公斤的垃圾。
 
  此外,該團隊正在考慮開發(fā)和培訓一個新的CNN模型,使AGDC能夠同時檢測多塊垃圾,終,將機器人連接到互聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用。例如,創(chuàng)建一個自動化的系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò),通過協(xié)作有效地收集特定領(lǐng)域的垃圾。
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